阿里云人工智能实践课，是由学校与阿里云联合打造，在原有理论授课的基础上融合阿里云实践资源，构建理论教学与动手实践多维资源体系，实现专业课程知识体系与人工智能技术应用场景深度耦合的课程。为推动人工智能与教育教学深度融合，现启动第二批阿里云人工智能实践课申报工作，具体安排如下：

一、申报类型

1. 教师自主申报

授课教师在原有课程基础上有机融入阿里云人工智能在线软硬件实践资源，包括AI实践工具、AI+X视频、AI实践平台、教学管理门户、专属算力资源、动手实践资源。

其中动手实践部分涵盖生成式人工智能（AIGC）、智能体创建、大模型微调与训练、智能编程、云原生等类目（详见附件1）。

2. 学院规划建设

结合阿里云前期实践课程建设基础，在生命科学、经济金融、新闻传播等领域进行试点，以学院为单位遴选不少于5门专业课程申报，规划布局AI融入的课程体系，联合阿里云技术团队共同开发，通过定制化云技术资源与专业教学内容深度融合，打造“AI+X”特色微专业课程体系。

二、申报要求

    申报项目需按要求调整课程大纲、完善教学计划、更新教学方式以保障理论与实践的有效结合。具体要求如下：

1. 申报人须为研究生课程负责人，须具有副高级（含）以上专业技术职称（职务）。

2. 申报课程近3年选课人数一般不少于20人/年。

3. 申报人需调整课程大纲，在原有课程基础上融入阿里云线上AI+实践学时，依托于阿里云一体化AI+学习实践平台（包括云资源、实验手册、AI工具、实验环境等）开展实践教学；调整教学安排，合理安排线上与线下的教学时长比例和评估方法，确保新增的线上学时占课程总学时的20%-40%，采用线上与线下相结合、理论与实践相结合的混合式教学模式开展授课；制定详细的教学计划，包括理论课、线上实践课的时间分布、节次等。

4. 课程一般应于2025年秋季学期进行授课，不晚于2026年春季学期。

三、资源支持

研究生院针对项目申报组织专场培训，按专项教改设立项目，对项目实施情况进行跟踪检查和评估，统一组织开课检查与结题验收。每门课程教改经费1万元，课程验收通过后拨付。

课程是研究生人工智能能力提升项目的必要组成部分，结课后将为参与课程的师生提供阿里云创作者证书。

四、验收要求

1. 2025年秋季学期开课前学院组织自查，并在研究生院备案。申请人需完成课程大纲及教学日历调整，更新教学内容、学时分配、教学方式、考核方式等，选择线上实践资源，更新教学日历，确保新增的线上学时为占课程总学时的20%-40%，并于开课前2周提交更新后的课程大纲、教学计划、教学安排及选择资源清单。

2. 课程结课后1个月以内进行结题验收，提交项目研究总结报告1份，阿里云实践典型范例、学生意见反馈及心得报告等能够反映项目研究成果的支撑材料。

五、申报程序

1. 学院初评推荐

教师自主申报类请项目负责人填写项目申请书（附件2），各学院组织专家进行初评，限推荐2项，填写学院汇总表（附件3）；学院规划建设类请学院提交课程体系建设规划安排、各参建课程申请书（附件2）、学院汇总表（附件3）。

请学院于2025年7月9日前统一将学院汇总表扫描件（经主管研究生教学院长审核签字盖章）和申请书电子版发送至pyk@xjtu.edu.cn，逾期不予受理。

2. 研究生院评审

研究生院将组织阿里云企业专家及校内专家对申报项目进行评审，必要时进行立项答辩。评审通过且公示无异议的项目可正式批准立项。

联系人：彭老师 88964184

研究生院

2025年6月24日